En resumen

  • La UE publicó el 10 de junio de 2026 un código de prácticas voluntario para el etiquetado de contenido generado por IA, que prepara a las empresas para los requisitos legales vigentes a partir del 2 de agosto
  • Los requisitos se aplican a los deepfakes, el texto generado por IA de interés público y las interacciones con chatbots.
  • La falta de etiquetado de deepfakes virales puede dar lugar a multas de hasta el 6 % de la facturación global.
  • Los expertos advierten sobre lagunas y limitaciones técnicas que debilitan la eficacia.

La Comisión Europea ha publicado una guía detallada para el etiquetado de contenido generado por IA, una herramienta concreta dirigida a las empresas que desarrollan y utilizan IA generativa. La guía, publicada el 10 de junio de 2026, es un código de prácticas voluntario, pero está estrechamente vinculada a los requisitos legales del Reglamento de IA de la UE (AI Act) que entrarán en vigor a partir del 2 de agosto de este año, según AI News.

Para las empresas noruegas con operaciones en el mercado de la UE, la fecha límite ya está cerca.

Lo que la ley realmente exige

La AI Act impone un etiquetado claro del contenido que ha sido generado sustancialmente por inteligencia artificial. Esto se aplica particularmente a tres categorías: deepfakes que parecen grabaciones auténticas de personas o eventos reales, texto generado por IA publicado para informar al público sobre asuntos de interés público, e interacciones con chatbots y otros sistemas de IA donde el usuario no necesariamente sabe con quién – o qué – se está comunicando.

El código de prácticas se desarrolló con la contribución de más de 180 partes interesadas, incluidos proveedores de tecnología, la academia y la sociedad civil. Recomienda el uso de marcas de agua digitales invisibles y herramientas de detección disponibles, así como iconos comunes de la UE para el etiquetado de IA.

6 %
Multa máxima de facturación global
3 horas
Plazo para la eliminación de contenido sintético ilegal
La ley de la UE obliga a las empresas noruegas de IA a etiquetar contenido a partir de agosto - Bilde 1

Las lagunas preocupan a los expertos

A pesar de las ambiciones, existe una amplia crítica profesional sobre el alcance práctico de la normativa. Un punto central de objeción es que los requisitos son relativamente estrechos: el etiquetado es principalmente obligatorio para los deepfakes y el texto de interés público, no para el contenido asistido por IA en general. Una clasificación anterior que debía distinguir entre contenido «generado por IA» y «asistido por IA» fue eliminada del código de prácticas precisamente porque los límites se consideraron demasiado poco claros.

La normativa también contiene excepciones explícitas. El texto generado por IA está exento de los requisitos de etiquetado si se somete a una «revisión humana real o control editorial» y alguien asume la responsabilidad editorial, pero esto requiere procedimientos documentados que puedan probar esta supervisión. El contenido artístico, satírico y ficticio también está exento.

Los requisitos presuponen un mínimo de comprensión de la IA en la población que aún no existe de manera uniforme en toda la sociedad

Además, existen requisitos de transparencia limitados relacionados con el sector público: los organismos encargados de hacer cumplir la ley y de migración no están obligados a publicar resúmenes de las evaluaciones de impacto sobre los derechos fundamentales, y la información sobre el uso de la IA en estos sectores se almacena en una base de datos no pública. Los actores privados que utilizan IA de alto riesgo tampoco están obligados a registrar su uso en la base de datos de la UE.

Las limitaciones técnicas desafían la implementación

La propia tecnología de etiquetado no está exenta de problemas. Los metadatos y las marcas de agua digitales son vulnerables: pueden destruirse mediante un simple procesamiento de imágenes o compresión. Los investigadores señalan que las normas de etiquetado divergentes entre países y plataformas dificultan la interoperabilidad, especialmente porque las herramientas de IA y el contenido digital son, en la práctica, ilimitados.

Una etiqueta de IA puede, de hecho, hacer que las imágenes sin etiquetar sean más creíbles, no solo que las etiquetadas sean menos creíbles

Un estudio con usuarios alemanes de Instagram, reproducido en la base de investigación, muestra que las etiquetas de IA tienen un efecto medible: redujeron la autenticidad percibida de las imágenes etiquetadas en aproximadamente 9,1 puntos porcentuales. Pero el estudio también reveló un efecto secundario no deseado: la exposición a cierto contenido etiquetado hizo que los usuarios percibieran las imágenes sin etiquetar como marginalmente más creíbles (un aumento de aproximadamente 1,9 puntos porcentuales). Esto sugiere que el etiquetado esporádico puede ser contraproducente y que una cobertura completa de la normativa es crucial para que funcione según lo previsto.

Qué deben hacer ahora las empresas noruegas

Noruega es un país del EEE e implementa la normativa de la UE de forma continua. Aunque el momento de la incorporación nacional de la AI Act aún está por aclararse, hay pocas dudas de que las empresas noruegas que prestan servicios al mercado de la UE deben cumplir directamente con las normas.

El código de prácticas de la Comisión ofrece recomendaciones concretas que las empresas ya pueden empezar a seguir: implementar tecnología de marca de agua, establecer procedimientos documentados para el control editorial y asegurarse de que los usuarios sean informados claramente cuando interactúen con sistemas de IA.

La fecha límite es el 2 de agosto de 2026, a escasas siete semanas.