En resumen

  • Anthropic está en negociaciones iniciales con Samsung para producir un chip de IA de desarrollo propio.
  • Las conversaciones se producen poco después de que OpenAI anunciara su propia asociación de chips con Broadcom.
  • El proyecto se encuentra en una fase muy temprana: no se han establecido diseños, objetivos ni plazos de producción.
  • Los ingresos de la empresa se han disparado, lo que aumenta la presión para asegurar su propia infraestructura.

La empresa de IA Anthropic se encuentra en conversaciones con la surcoreana Samsung para desarrollar y producir un chip de IA personalizado, informa TechCrunch. La noticia llega solo una semana después de que OpenAI hiciera pública su propia asociación de chips con el gigante de los semiconductores Broadcom, y señala una carrera acelerada entre los principales actores de la IA para liberarse de la dependencia de proveedores externos.

Fase temprana, grandes ambiciones

Según la información disponible, las conversaciones entre Anthropic y Samsung aún se encuentran en una fase inicial. Actualmente no existe un diseño finalizado, ni objetivos de rendimiento definidos, ni un cronograma de producción concreto. Existe la posibilidad de que el proyecto se abandone en el camino, lo que sugiere que la noticia debe leerse con cierta cautela.

La conversación parece centrarse en utilizar el próximo proceso de fabricación de 2 nanómetros de Samsung. Es una elección ambiciosa, pero no exenta de riesgos. Históricamente, la división de fabricación de Samsung ha tenido desafíos con el rendimiento de producción en los nodos de proceso más avanzados, lo que es una debilidad conocida en comparación con el líder de la industria, TSMC.

Hock Tan, CEO de Broadcom, ha advertido que los prototipos de laboratorio a menudo fracasan cuando la producción en masa se enfrenta al mundo real.
Anthropic negocia con Samsung sobre sus propios chips de IA - Bilde 1

La contratación estratégica da pistas sobre la dirección

Que Anthropic tiene intenciones serias se ve respaldado por un evento de personal concreto: la empresa ha contratado recientemente a Clive Chan, un miembro temprano y clave del equipo interno de desarrollo de chips de OpenAI. La contratación se interpreta como una clara señal de que Anthropic desea construir experiencia interna en hardware de IA.

Actualmente, los modelos Claude de Anthropic dependen de una pila de hardware ampliamente compuesta que incluye chips de Nvidia, las TPU de Google, los procesadores Trainium e Inferentia de Amazon, así como soluciones de Broadcom. La empresa ha enfatizado que un enfoque diversificado del hardware seguirá siendo central en su estrategia, incluso si los chips propios se hicieran realidad.

Un mercado en crecimiento explosivo

El movimiento de Anthropic refleja un movimiento industrial más amplio. Empresas como Meta, Amazon y ahora OpenAI han invertido fuertemente en silicio de desarrollo propio para tomar el control de la infraestructura, reducir los costos a largo plazo y disminuir la vulnerabilidad en la cadena de suministro.

70 mil millones USD
Tamaño del mercado de chips de IA en 2026
286 mil millones USD
Valor de mercado estimado para 2031

Se espera que las ventas de chips de IA personalizados crezcan un 45 por ciento en 2026, muy por encima del 16 por ciento pronosticado para las entregas de GPU tradicionales, según análisis de mercado. Se estima que el mercado de ASIC personalizados por sí solo alcanzará los 118 mil millones de dólares para 2033.

Los chips de IA de desarrollo propio crecerán tres veces más rápido que el mercado de GPU en 2026.

El crecimiento de los ingresos aumenta la presión

El telón de fondo de esta iniciativa es un crecimiento dramático en el volumen de negocio de Anthropic. Los ingresos anualizados de la empresa han superado los 30 mil millones de dólares, frente a los aproximadamente 9 mil millones a finales de 2025. Este crecimiento explosivo aumenta la necesidad de una capacidad de cálculo estable y escalable, y dificulta depender exclusivamente del suministro externo de chips.

Sin embargo, desarrollar chips propios es un proceso exigente y costoso. Las estimaciones de la industria sugieren que los costos de desarrollo por sí solos pueden superar los 500 millones de dólares, y los plazos suelen extenderse a lo largo de varios años. La propia asociación de OpenAI con Broadcom, que se consideró inusualmente rápida al completarse en nueve meses, es una excepción más que la regla, y fue posible gracias a la profunda experiencia de Broadcom en el diseño de ASIC.

Por lo tanto, el camino de Anthropic hacia sus propios chips no es una línea recta, sino un proceso a largo plazo e incierto donde la colaboración con Samsung es, por ahora, solo una posibilidad entre varias.