APREX · EST. 2026
OpenAI da un gran paso hacia la autonomía tecnológica. La compañía ha presentado por primera vez un procesador de IA desarrollado internamente – un circuito integrado de aplicación específica (ASIC) con nombre en clave «Jalapeño» – según Digi.no. El chip representa un cambio en la estrategia de infraestructura de la compañía y está destinado a reducir la dependencia de proveedores de GPU de terceros, principalmente NVIDIA.
Construido solo para inferencia
A diferencia del versátil H100 de NVIDIA, que maneja tanto el entrenamiento como la inferencia de IA, Jalapeño está diseñado exclusivamente para tareas de inferencia – es decir, el procesamiento que ocurre cuando un modelo ya entrenado responde a las solicitudes de los usuarios en tiempo real. Esta es la tarea que ChatGPT, Codex y la API de OpenAI realizan miles de millones de veces al día.
Según la información disponible, la arquitectura ha sido construida desde cero para minimizar el costoso movimiento de datos en clústeres de modelos de lenguaje grandes, un conocido cuello de botella en el rendimiento de los flujos de trabajo de inferencia. El chip utiliza un gran chiplet de cómputo combinado con High Bandwidth Memory (HBM).
Jalapeño ejecuta inferencia por aproximadamente la mitad del costo de una GPU de IA típica, según el CEO de Broadcom, Hock Tan
Desarrollado en tiempo récord con IA
Uno de los aspectos más notables de Jalapeño es la velocidad de su desarrollo. Desde el primer paso de diseño hasta el «tape-out» listo para producción, solo tomó nueve meses – un tiempo extremadamente rápido según los estándares de la industria. OpenAI atribuye esto al uso de sus propios modelos de IA en el proceso de optimización del diseño, lo que ilustra una posible norma futura para la producción de semiconductores.
El socio Broadcom ha asistido previamente a Google en el desarrollo de las TPU (Tensor Processing Units) de la compañía, lo que le otorga a la empresa una sólida experiencia con este tipo de chips especializados. TSMC, el fabricante líder mundial de semiconductores avanzados, produce Jalapeño.
Afirmaciones de rendimiento que deben evaluarse críticamente
El CEO de Broadcom, Hock Tan, ha declarado que el rendimiento de Jalapeño es comparable al de la generación Blackwell de NVIDIA y las TPU de Google. OpenAI mismo informa un rendimiento por vatio significativamente mejor en comparación con los «productos de inferencia de última generación actuales». Sin embargo, cabe señalar que estas afirmaciones provienen principalmente de las propias empresas, y hasta ahora no se han publicado benchmarks independientes. Por lo tanto, estas cifras de rendimiento deben leerse con una mirada crítica hasta que se disponga de una validación de terceros.
Despliegue a escala de gigavatios
La distribución inicial de Jalapeño está prevista para finales de 2026, con volúmenes significativos esperados durante 2027 y plena capacidad de producción en la primera mitad de 2028. El chip se desplegará en centros de datos a escala de gigavatios en colaboración con Microsoft y otros socios.
OpenAI describe a Jalapeño como «el primer paso en una plataforma de cómputo multigeneracional». La ambición es clara: construir una infraestructura de IA propietaria que le dé a la compañía un mayor control sobre la capacidad, los costos y el desarrollo – en lugar de depender de las entregas de NVIDIA en un mercado caracterizado por la escasez y los altos precios.
Cómo se desempeñará realmente el chip en condiciones de producción reales, está por verse. Pero la señal es clara: los grandes actores de la IA están apostando fuertemente por poseer su propio futuro de silicio.