APREX · EST. 2026
La empresa de IA Anthropic, conocida por los modelos Claude, ha dado un paso inusual y notable: pide una pausa en el desarrollo de los modelos de inteligencia artificial más potentes. El trasfondo son los propios hallazgos de la compañía — que muestran que Claude se desarrolla y resuelve problemas cada vez más sin supervisión humana, según Digi.no.
El código se escribe solo
Las cifras que la propia Anthropic presenta son asombrosas. En mayo de 2026, más del 80 por ciento de todo el código fusionado en la base de código de Anthropic fue escrito por Claude. En comparación, este nivel se situaba en porcentajes bajos de un solo dígito tan recientemente como en febrero de 2025.
El resultado es que los propios ingenieros de Anthropic ahora entregan aproximadamente ocho veces más código por trimestre que en el período 2021–2025 — no porque trabajen más duro, sino porque Claude realiza la mayor parte del trabajo.
Tarea de cuatro minutos — a doce horas — y más allá
Anthropic documenta una clara curva de desarrollo en la complejidad y el tiempo que Claude puede resolver tareas de forma independiente. En marzo de 2024, Claude Opus 3 logró completar tareas de programación que a un humano le tomaban alrededor de cuatro minutos. Un año después, Claude Sonnet 3.7 abordó tareas de una hora y media. En marzo de 2026, Claude Opus 4.6 manejó tareas equivalentes a doce horas de trabajo humano.
La complejidad de las tareas que la IA puede completar de forma fiable por sí misma ahora se duplica aproximadamente cada cuatro meses.
Según Digi.no, Anthropic sugiere que los sistemas de IA para finales de 2026 podrían manejar tareas que requieren varios días de esfuerzo humano — y tareas que toman semanas, para 2027.
Resolvió en horas lo que habría tomado cuatro años
Un ejemplo concreto de abril de 2026 ilustra el desarrollo: Un agente basado en Claude identificó y corrigió una clase persistente de errores de API implementando más de 800 correcciones individuales. La tasa de error disminuyó en un factor de 1000. Se estimó que la misma tarea le tomaría a un desarrollador humano cuatro años completarla.
En un experimento interno de abril de 2026, se le asignó a una IA basada en Claude la tarea de llevar a cabo un proyecto completo de investigación de seguridad de forma autónoma. Formuló hipótesis, ejecutó experimentos, informó hallazgos y decidió por sí misma qué experimentos debían realizarse a continuación. El resultado: 97 por ciento de finalización, frente al 23 por ciento después de una semana de trabajo de investigadores humanos. El uso de recursos fue de alrededor de 800 horas de trabajo acumuladas y equivalió a 18.000 dólares en capacidad de cómputo.
Auto-mejora recursiva — ¿se ha alcanzado un límite?
Lo que hace que la preocupación de Anthropic sea particularmente grave no son solo los logros individuales, sino la tendencia subyacente: la IA ahora acelera el desarrollo de la IA. La compañía utiliza el término "auto-mejora recursiva" (RSI) para describir un escenario en el que un sistema de IA puede diseñar y desarrollar su propio sucesor de forma completamente autónoma — sin intervención humana.
El método de Anthropic llamado «IA Constitucional» proporciona a los modelos un conjunto de principios escritos que pueden usar para evaluar y corregir sus propias respuestas. Esto implica que Claude, hasta cierto punto, ya se evalúa a sí mismo — una capacidad que forma parte de la argumentación para la pausa.
La empresa que creó el problema, pide un alto
Es una contradicción no insignificante que Anthropic — una empresa que desarrolla y comercializa activamente IA avanzada — sea una de las primeras en pedir una pausa. La compañía no ha hecho públicos los requisitos detallados de lo que implicaría dicha pausa, y no está claro qué mecanismo la haría cumplir.
Los críticos podrían señalar que una solicitud de este tipo por parte de un solo actor, sin marcos vinculantes, tiene un efecto práctico limitado en un mercado global y competitivo de IA. Al mismo tiempo, el material de datos interno de Anthropic contribuye a respaldar las preocupaciones con cifras y ejemplos concretos — en lugar de especulaciones.
El caso será seguido de cerca por políticos y reguladores de todo el mundo que ya están discutiendo marcos para la IA avanzada, incluyendo la UE a través del Reglamento de IA que entró en vigor en 2024.
Fuentes: Digi.no, Anthropic (documentación interna a través de cobertura de prensa)