Un hilo en Hacker News que está explotando ahora mismo trata de una cosa: GPT-5.6 Sol Ultra está llegando a Codex, y la comunidad está todo menos tranquila.

Comenzó con Thibault Sottiaux —líder de ingeniería para Codex en OpenAI— publicando un tuit que, en la práctica, decía: «guarda tus prompts más difíciles, los necesitarás pronto.» Es el tipo de provocación críptica que enciende el underground, y así fue.

¿Entonces, qué es Sol Ultra exactamente? Es una variante extendida de la familia GPT-5.6 Sol, y lo que la distingue de todo lo demás en la línea de OpenAI es su arquitectura: en lugar de un único agente que trabaja en una tarea, Sol Ultra coordina múltiples subagentes que se comunican y colaboran en el proceso. La idea es que las tareas de codificación complejas —aquellas que requieren planificación, iteración y coordinación entre dependencias— se resuelven más rápido y mejor cuando tienes un pequeño «equipo» interno de agentes trabajando.

En Terminal-Bench 2.1, un benchmark que prueba flujos de trabajo de línea de comandos con complejidad real, se dice que Ultra alcanza alrededor del 91,9 %. Esto está por encima de la base Sol (88,8 %) y por encima de lo que se informa para Claude Mythos 5. Estas cifras son, por ahora, no oficiales y provienen de fuentes de la comunidad —tómalas con pinzas, pero la dirección es clara.

Cuando el propio líder de ingeniería de OpenAI dice «stash your hardest prompts" — vale la pena escuchar.
GPT-5.6 Sol Ultra llega a Codex — y huele a guerra - Bilde 1

Lo que hace esto especialmente interesante es el contexto: Codex ya se está posicionando como una alternativa seria a GitHub Copilot para tareas de codificación autónomas. La llegada de Sol Ultra a Codex significa que OpenAI va tras el mismo segmento que Microsoft/GitHub ha dominado — y con un medio bastante diferente al autocompletado y el chat.

El acceso sigue limitado a socios seleccionados a través de API, y el precio de $5 de entrada / $30 de salida por millón de tokens lo sitúa claramente en el territorio empresarial. No es un modelo para el aficionado, es un modelo para equipos que realmente están dispuestos a pagar para que la IA resuelva las tareas realmente difíciles.

Cabe destacar: esto son todavía señales tempranas basadas en filtraciones de la comunidad y un tuit desde una perspectiva interna. Aún no hay documentación técnica completa disponible. Pero cuando el underground de HN reacciona de forma tan unánime, suele ser porque algo realmente está en marcha.

Mantente atento a la página de Codex de OpenAI en los próximos días.